
Nominations et affiliations
Cardiologue interventionniste et scientifique clinicien
Institut de cardiologie de l'Université d'Ottawa (ICUO)
Professeur adjoint
Université d'Ottawa
Chef de la technologie et cofondateur
Tomoverse Imaging Inc.
Le Dr Pascal Thériault-Lauzier est scientifique clinicien et cardiologue spécialisé en interventions structurelles à l’Institut de cardiologie de l’Université d’Ottawa. Il est aussi professeur adjoint à la Faculté de médecine de l’Université d’Ottawa.
Parcours
Le Dr Thériault-Lauzier a terminé un B.Sc. spécialisé en physique de l’Université McGill avec une moyenne de première classe en 2008. Il a également obtenu une M.Sc. (2010) et un Ph.D. (2012) en physique médicale à l’Université du Wisconsin-Madison, où ses recherches portaient sur des techniques avancées de reconstruction d’images en tomodensitométrie (TDM) cardiaque. Le Dr Thériault-Lauzier a fait ses études médicales de premier cycle à McGill et a obtenu son diplôme de M.D. en 2016. Il a terminé une résidence en médecine interne à McGill en 2019 et une résidence en cardiologie adulte à l'Institut de cardiologie de l'Université d'Ottawa en 2022. Il a ensuite effectué des fellowships en cardiologie interventionnelle et en interventions structurelles à l’Institut de cardiologie et à l’Université Stanford ainsi qu’un fellowship de recherche en intelligence artificielle à l’Institut de cardiologie de l’Université de Montréal.
Intérêts cliniques et de recherche
L’expertise clinique du Dr Thériault-Lauzier comprend les interventions coronariennes percutanées, le remplacement transcathéter de valve aortique (RTVA), la fermeture percutanée de l’appendice auriculaire gauche et la réparation bord à bord des valves mitrale et tricuspide. Il s’intéresse également à des thérapies émergentes, telles que le remplacement transcathéter des valves mitrale et tricuspide. Sa pratique clinique est axée sur l’utilisation de nouvelles techniques d’intervention pour optimiser le devenir des patients.
Les recherches du Dr Thériault-Lauzier portent sur l’intégration de méthodes computationnelles avancées dans l’imagerie cardiaque et les interventions. Il dirige des projets visant à automatiser l’analyse des images cardiaques, améliorer la planification des interventions et accroître la précision diagnostique. Son programme de recherche comprend le développement d’algorithmes d’IA à diverses fins, comme l’analyse automatisée des images de TDM pour la planification des RTVA, l’angiographie synthétique et la prédiction des paramètres hémodynamiques à partir de l’angiographie coronarienne. Il s’intéresse tout particulièrement à l’application des avancées en IA dans la pratique clinique grâce à des collaborations multidisciplinaires et à un processus rigoureux de validation clinique.
Publications
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